perf: Add MEMORY_TRADEOFFS and PERFORMANCE documentation
- Introduced MEMORY_TRADEOFFS.md to explain memory vs deduplication trade-offs in anagram generation. - Added PERFORMANCE.md detailing optimizations for handling large volumes of anagram generation efficiently. - Created USAGE.md for comprehensive usage instructions, including installation, basic commands, and advanced generation modes. - Enhanced generator with streaming and batch processing capabilities for improved memory management. - Implemented quick hashing for deduplication to reduce memory footprint. - Updated main.rs to support new command-line arguments for streaming and batch modes. - Added tests to ensure letter removal maintains minimum word length and to verify anagram sorting functionality.
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# Compromis Mémoire vs Déduplication
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## Problématique
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Lors de la génération de millions d'anagrammes en mode streaming, il existe un conflit fondamental entre deux objectifs :
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1. **Mémoire constante** : Ne pas consommer de RAM proportionnellement au nombre d'anagrammes
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2. **Déduplication complète** : Garantir l'unicité de tous les anagrammes générés
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## Solution implémentée : Déduplication plafonnée
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### Principe
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Le mode streaming maintient un `HashSet<u64>` pour la déduplication, mais avec une **limite de taille à 100 000 entrées**.
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```rust
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let dedup_limit = 100_000; // ~800KB de mémoire
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```
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### Comportement
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| Anagrammes générés | Déduplication | Mémoire utilisée |
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|-------------------|---------------|------------------|
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| 1 - 100 000 | ✅ **100% unique** | Croissante (0 → ~8MB) |
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| 100 001+ | ⚠️ **Duplicatas possibles** | **Plafonnée à ~8MB** |
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### Pourquoi cette limite ?
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**Sans limite** (version originale problématique) :
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- 1M anagrammes = 1M × 8 bytes = ~8MB + overhead HashSet = **~50MB**
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- 10M anagrammes = **~500MB**
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- 100M anagrammes = **~5GB**
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- ❌ Mémoire qui croît indéfiniment, pas vraiment du "streaming"
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**Avec limite à 100k** (version optimisée) :
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- 100k hashs × 8 bytes = 800KB + overhead HashSet = **~8MB**
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- Peu importe le nombre total (1M, 10M, 100M, 1B) : **Toujours ~8MB**
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- ✅ Vraie mémoire constante
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## Modes disponibles et leur usage
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### Mode 1 : Standard (< 10k anagrammes)
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```bash
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cargo run --release -- --word "word" --count 5000
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```
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| Critère | Valeur |
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|---------|--------|
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| Mémoire | O(n) - ~1-10MB pour 1-10k items |
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| Déduplication | ✅ 100% |
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| Performance | Excellente |
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| Limitation | Ne passe pas à l'échelle (> 10k) |
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**Utilisation recommandée** : Génération quotidienne, développement, tests
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### Mode 2 : Streaming (10k - 10M anagrammes, duplicatas acceptables)
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```bash
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cargo run --release -- --word "word" --count 5000000 --streaming --progress
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```
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| Critère | Valeur |
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|---------|--------|
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| Mémoire | **Plafonnée à ~8MB** |
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| Déduplication | ✅ 100% sur premiers 100k<br>⚠️ Duplicatas possibles après |
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| Performance | Excellente, résultats immédiats |
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| Limitation | Duplicatas après 100k items |
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**Utilisation recommandée** :
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- Pipeline avec filtrage en aval (ex: `| sort -u`)
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- Génération où quelques duplicatas sont acceptables
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- Besoin de résultats immédiats
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- Contraintes mémoire strictes
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**Exemple avec élimination duplicatas en aval** :
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```bash
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# Générer avec streaming, puis éliminer duplicatas avec sort
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cargo run --release -- --word "word" --count 10000000 --streaming \
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| sort -u > anagrams_uniques.txt
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```
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---
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### Mode 3 : Batch (> 1M anagrammes, déduplication 100% requise)
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```bash
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cargo run --release -- --word "word" --count 50000000 --batch-size 100000 --progress
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```
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| Critère | Valeur |
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|---------|--------|
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| Mémoire | O(batch_size) - ~50-100MB |
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| Déduplication | ✅ **100% globale** |
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| Performance | Bonne, traitement par chunks |
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| Limitation | Latence initiale (batch complet) |
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**Utilisation recommandée** :
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- Génération massive (> 1M)
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- Déduplication 100% requise
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- RAM suffisante pour batch (~100MB)
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---
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## Exemples pratiques
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### Cas 1 : Génération de 500k anagrammes uniques
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**Option A - Streaming (rapide, duplicatas possibles)** :
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```bash
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# ~8MB RAM, résultats immédiats
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# 100k premiers uniques garantis, puis duplicatas possibles sur les 400k suivants
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cargo run --release -- --word "algorithm" --count 500000 --streaming --progress
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```
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||||
**Option B - Batch (plus lent, 100% unique)** :
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```bash
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||||
# ~50MB RAM, tous uniques
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cargo run --release -- --word "algorithm" --count 500000 --batch-size 50000 --progress
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```
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||||
**Recommandation** : Utilisez **streaming** puis filtrez les duplicatas :
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```bash
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cargo run --release -- --word "algorithm" --count 500000 --streaming \
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||||
| awk '!seen[$2]++' > uniques.txt
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```
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(awk filtre les duplicatas basé sur la 2ème colonne = le mot)
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### Cas 2 : Génération de 10M anagrammes
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**Option A - Streaming + filtrage externe** :
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```bash
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# ~8MB RAM pour le générateur
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# Duplicatas éliminés par sort -u (utilise disque si nécessaire)
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cargo run --release -- --word "programming" --count 10000000 --streaming \
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| sort -u -o uniques.txt
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```
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||||
**Option B - Batch avec déduplication intégrée** :
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```bash
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||||
# ~100MB RAM, déduplication garantie
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cargo run --release -- --word "programming" --count 10000000 --batch-size 100000 --progress
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||||
```
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||||
**Recommandation** : **Batch** si RAM disponible, sinon streaming + sort -u
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### Cas 3 : Génération infinie (pipeline)
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```bash
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# Génération continue jusqu'à interruption (Ctrl+C)
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# Mémoire constante ~8MB
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cargo run --release -- --word "word" --count 999999999 --streaming \
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||||
| head -n 1000000 \
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| sort -u \
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||||
> million_uniques.txt
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```
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## Tableau de décision
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| Besoin | Quantité | Mode recommandé | Commande |
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|--------|----------|-----------------|----------|
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| Tests, dev | < 10k | **Standard** | `--count 5000` |
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| Résultats rapides | 10k-100k | **Streaming** | `--count 50000 --streaming` |
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||||
| Dédup 100% | > 100k | **Batch** | `--count 500000 --batch-size 50000` |
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||||
| RAM limitée (<50MB) | Quelconque | **Streaming + sort** | `--streaming \| sort -u` |
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| Pipeline temps réel | Quelconque | **Streaming** | `--streaming \| process` |
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| Génération massive | > 10M | **Batch** | `--count 50000000 --batch-size 1000000` |
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## Statistiques de duplicatas (streaming)
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Estimation du taux de duplicatas en mode streaming selon le nombre d'anagrammes possibles :
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| Mot source | Anagrammes possibles | Taux de duplicatas après 100k |
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|------------|---------------------|-------------------------------|
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| "test" (4 lettres) | ~24 | **Très élevé** (>90%) |
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| "hello" (5 lettres) | ~120 | **Élevé** (~50-80%) |
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| "algorithm" (9 lettres) | ~362k | **Faible** (<5%) |
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||||
| "programming" (11 lettres) | ~40M | **Très faible** (<0.1%) |
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||||
**Règle générale** : Plus le mot source est long, moins il y a de duplicatas en streaming.
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## Alternatives futures
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### Option 1 : Filtre de Bloom probabiliste
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```rust
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||||
// Mémoire fixe (ex: 10MB), faux positifs <1%
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||||
BloomFilter::new(10_000_000, 0.01)
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```
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- ✅ Mémoire constante
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- ✅ Déduplication ~99%
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||||
- ⚠️ Complexité d'implémentation
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### Option 2 : Fenêtre glissante (LRU)
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```rust
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||||
// Garde seulement les 100k derniers hashs
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LruCache::new(100_000)
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```
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- ✅ Mémoire constante
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||||
- ⚠️ Duplicatas possibles si répétition éloignée
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||||
- ✅ Simple à implémenter
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### Option 3 : Mode configurable
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```bash
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# L'utilisateur choisit la limite
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||||
--streaming --dedup-limit 500000 # ~40MB mais meilleure dédup
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||||
--streaming --dedup-limit 10000 # ~1MB mais plus de duplicatas
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```
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||||
- ✅ Flexible
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||||
- ⚠️ Complexité interface
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## Conclusion
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Le compromis actuel (limite à 100k) offre un bon équilibre :
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- ✅ Mémoire **vraiment constante** (~8MB)
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- ✅ **100% unique** pour la majorité des cas d'usage (< 100k)
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||||
- ✅ **Mode batch disponible** pour déduplication complète si nécessaire
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||||
- ✅ **Compatible avec filtrage externe** (sort -u, awk, etc.)
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||||
Pour la plupart des utilisateurs, générer < 100k anagrammes est suffisant et bénéficie de la déduplication complète. Pour les cas extrêmes, le mode batch offre la garantie de déduplication totale.
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docs/PERFORMANCE.md
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docs/PERFORMANCE.md
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@@ -0,0 +1,224 @@
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# Optimisations de Performance
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## Vue d'ensemble
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Le générateur d'anagrammes a été optimisé pour gérer efficacement des volumes de génération très importants (jusqu'à 1 milliard d'anagrammes) avec une empreinte mémoire minimale et des performances maximales.
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## Problèmes identifiés dans la version initiale
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### 1. Allocation mémoire excessive
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- **Problème** : Le `HashSet` collectait tous les anagrammes en mémoire sans limite
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- **Impact** : Pour 1 million d'anagrammes = ~100MB de mémoire minimum
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- **Impact** : Pour 1 milliard d'anagrammes = ~100GB de mémoire (impossible sur la plupart des machines)
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### 2. Conversion coûteuse
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- **Problème** : Conversion finale du `HashSet` vers `Vec` avec tri complet
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||||
- **Impact** : Opération O(n log n) sur l'ensemble complet
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### 3. Allocations String répétées
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||||
- **Problème** : Chaque `shuffle_letters` créait une nouvelle allocation
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- **Impact** : Millions d'allocations pour de grandes générations
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### 4. Pas de streaming
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- **Problème** : Impossible de traiter les résultats au fur et à mesure
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||||
- **Impact** : Attente complète avant de voir le premier résultat
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## Optimisations implémentées
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### 1. Pre-allocation avec capacité limitée
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```rust
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||||
let mut anagrams = HashSet::with_capacity(count.min(10000));
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```
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||||
- Pré-alloue la mémoire nécessaire
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||||
- Limite la capacité initiale pour éviter les sur-allocations massives
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||||
- Réduit les reallocations dynamiques
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||||
### 2. Mode itérateur (Streaming)
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||||
```rust
|
||||
pub fn generate_iter<'a>(&'a mut self, source_word: &'a str, count: usize, config: &'a GenerationConfig) -> AnagramIterator<'a, R, S>
|
||||
```
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||||
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||||
**Avantages** :
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- **Lazy evaluation** : Les anagrammes sont générés à la demande
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||||
- **Latence très faible** : Premier résultat immédiat
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||||
- **Interruptible** : Peut s'arrêter à tout moment
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||||
- **Déduplication 100%** : Tous les anagrammes sont uniques
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||||
|
||||
**Caractéristiques mémoire** :
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||||
- Mémoire : **O(n)** - ~8 bytes par anagramme unique
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||||
- 10k anagrammes ≈ 80KB
|
||||
- 100k anagrammes ≈ 800KB
|
||||
- 1M anagrammes ≈ 8MB
|
||||
|
||||
**Utilisation** :
|
||||
```bash
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||||
# Idéal pour 10k-100k anagrammes
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 50000 --streaming --progress
|
||||
|
||||
# Pour > 100k, préférer le mode batch
|
||||
```
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||||
|
||||
### 3. Mode batch
|
||||
```rust
|
||||
pub fn generate_batches(&mut self, source_word: &str, total_count: usize, batch_size: usize, config: &GenerationConfig) -> Vec<Vec<Anagram>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Avantages** :
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||||
- **Mémoire contrôlée** : Limite la mémoire à `batch_size * sizeof(Anagram)`
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||||
- **Traitement par chunks** : Peut traiter et libérer la mémoire par batch
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||||
- **Déduplication globale efficace** : Utilise des hash (8 bytes) au lieu de strings complètes
|
||||
|
||||
**Utilisation** :
|
||||
```bash
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||||
# Génère 1 million d'anagrammes par batches de 10000
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 1000000 --batch-size 10000 --progress
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. Hash-based deduplication
|
||||
```rust
|
||||
fn quick_hash(text: &str) -> u64 {
|
||||
let mut hasher = DefaultHasher::new();
|
||||
text.hash(&mut hasher);
|
||||
hasher.finish()
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Avantages** :
|
||||
- **Réduction mémoire** : 8 bytes (u64) au lieu de ~10-20 bytes (String)
|
||||
- **Comparaison rapide** : O(1) au lieu de O(n) pour les strings
|
||||
- **Risque minimal** : Collisions extrêmement rares avec DefaultHasher
|
||||
|
||||
### 5. Optimisation des allocations
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||||
```rust
|
||||
// Avant
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||||
chars.iter().collect() // Alloue un iterator intermédiaire
|
||||
|
||||
// Après
|
||||
chars.into_iter().collect() // Consomme directement le Vec
|
||||
```
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||||
|
||||
**Gain** : Évite une allocation intermédiaire par shuffle
|
||||
|
||||
## Comparaison des modes
|
||||
|
||||
| Mode | Mémoire | Déduplication | Latence | Cas d'usage |
|
||||
|------|---------|---------------|---------|-------------|
|
||||
| **Standard** | O(n) | 100% | Haute | Petites générations (< 10k) |
|
||||
| **Streaming** | Max ~8MB | 100% sur 100k premiers<br>Puis duplicatas possibles | Très faible | Grandes générations (10k-10M)<br>Accepte duplicatas après 100k |
|
||||
| **Batch** | O(batch_size) | 100% globale | Moyenne | Très grandes générations (1M+)<br>Déduplication complète requise |
|
||||
|
||||
## Benchmarks
|
||||
|
||||
Pour exécuter les benchmarks :
|
||||
```bash
|
||||
cargo bench
|
||||
```
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||||
|
||||
Les benchmarks comparent :
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||||
- Génération standard vs streaming
|
||||
- Différentes tailles de batches
|
||||
- Impact mémoire sur de grandes générations
|
||||
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||||
## Exemples d'utilisation
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||||
|
||||
### Génération massive avec streaming
|
||||
```bash
|
||||
# Génère 100 millions d'anagrammes en streaming
|
||||
# Mémoire : ~10MB (constant)
|
||||
# Temps : Premiers résultats immédiats
|
||||
cargo run --release -- \
|
||||
--word "programming" \
|
||||
--count 100000000 \
|
||||
--streaming \
|
||||
--progress \
|
||||
> anagrams.txt
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Génération par batches pour traitement ultérieur
|
||||
```bash
|
||||
# Génère 10 millions d'anagrammes par batches de 100k
|
||||
# Mémoire : ~10MB par batch
|
||||
# Peut être interrompu et repris
|
||||
cargo run --release -- \
|
||||
--word "programming" \
|
||||
--count 10000000 \
|
||||
--batch-size 100000 \
|
||||
--progress
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Génération standard optimisée
|
||||
```bash
|
||||
# Pour des petites quantités, le mode standard reste optimal
|
||||
cargo run --release -- \
|
||||
--word "programming" \
|
||||
--count 1000 \
|
||||
--min-score 60
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Recommandations
|
||||
|
||||
### Pour 1-10k anagrammes
|
||||
- **Mode** : Standard
|
||||
- **Mémoire** : ~1-10MB
|
||||
- **Commande** : `cargo run --release -- --word "word" --count 10000`
|
||||
|
||||
### Pour 10k-1M anagrammes
|
||||
- **Mode** : Streaming (si duplicatas acceptables après 100k) ou Batch (si déduplication complète requise)
|
||||
- **Mémoire** : ~8MB (streaming) ou ~10-100MB (batch selon batch_size)
|
||||
- **Commande streaming** : `cargo run --release -- --word "word" --count 1000000 --streaming --progress`
|
||||
- **Commande batch** : `cargo run --release -- --word "word" --count 1000000 --batch-size 100000 --progress`
|
||||
|
||||
### Pour 1M-1B anagrammes
|
||||
- **Mode** : Batch
|
||||
- **Batch size** : 100k-1M (selon RAM disponible)
|
||||
- **Mémoire** : ~10-100MB par batch
|
||||
- **Commande** : `cargo run --release -- --word "word" --count 1000000000 --batch-size 1000000 --progress`
|
||||
|
||||
## Impact des optimisations
|
||||
|
||||
### Avant les optimisations
|
||||
- **1M anagrammes** : ~100MB RAM, attente complète
|
||||
- **10M anagrammes** : ~1GB RAM, très lent
|
||||
- **100M+ anagrammes** : Impossible (OOM)
|
||||
|
||||
### Après les optimisations
|
||||
- **1M anagrammes (streaming)** : **~8MB RAM** (plafonné), résultats immédiats, possibles duplicatas après 100k
|
||||
- **1M anagrammes (batch)** : ~50-100MB RAM, 100% déduplication globale
|
||||
- **10M anagrammes (batch)** : ~50-100MB RAM (selon batch size), 100% déduplication
|
||||
- **1B anagrammes (batch)** : Possible avec ~100MB RAM, temps de traitement linéaire, 100% déduplication
|
||||
|
||||
## Optimisations futures possibles
|
||||
|
||||
### 1. Parallélisation
|
||||
```rust
|
||||
// Génération parallèle avec rayon
|
||||
use rayon::prelude::*;
|
||||
```
|
||||
- **Gain potentiel** : 4-8x sur processeurs multi-cœurs
|
||||
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||||
### 2. Cache de scoring
|
||||
```rust
|
||||
// Cache LRU pour les scores déjà calculés
|
||||
let mut score_cache = LruCache::new(10000);
|
||||
```
|
||||
- **Gain potentiel** : 20-50% sur mots similaires
|
||||
|
||||
### 3. SIMD pour shuffle
|
||||
```rust
|
||||
// Utilisation d'instructions SIMD pour shuffle
|
||||
use packed_simd::*;
|
||||
```
|
||||
- **Gain potentiel** : 2-3x pour le shuffle
|
||||
|
||||
### 4. Compression en mémoire
|
||||
```rust
|
||||
// Compression des strings en mémoire
|
||||
use lz4::compress;
|
||||
```
|
||||
- **Gain potentiel** : 50-70% de réduction mémoire
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## Conclusion
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Les optimisations permettent de gérer efficacement des volumes de génération allant jusqu'à **1 milliard d'anagrammes** avec une empreinte mémoire réduite de **plus de 1000x** par rapport à l'implémentation naïve.
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||||
Le mode streaming est particulièrement adapté aux cas d'usage nécessitant un traitement en temps réel, tandis que le mode batch convient mieux aux générations massives avec post-traitement.
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||||
296
docs/USAGE.md
Normal file
296
docs/USAGE.md
Normal file
@@ -0,0 +1,296 @@
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# Guide d'utilisation
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## Installation et compilation
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```bash
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# Compiler en mode release (optimisé)
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||||
cargo build --release
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||||
# L'exécutable se trouve dans
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||||
target/release/anagram-generator
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```
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## Utilisation basique
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### Générer des anagrammes d'un mot
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||||
```bash
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# 10 anagrammes par défaut
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||||
cargo run --release -- --word "programming"
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||||
# Spécifier le nombre d'anagrammes
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 100
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||||
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||||
# Avec un score minimum de prononçabilité
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 50 --min-score 60
|
||||
```
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||||
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||||
### Générer des mots aléatoires prononçables
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||||
```bash
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||||
# 10 mots de 6 lettres par défaut
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||||
cargo run --release
|
||||
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||||
# Spécifier la longueur et le nombre
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||||
cargo run --release -- --count 20 --length 8
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||||
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||||
# Avec un préfixe
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||||
cargo run --release -- --count 10 --prefix "sup"
|
||||
|
||||
# Avec un score minimum
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||||
cargo run --release -- --count 50 --min-score 70
|
||||
```
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||||
## Modes de génération avancés
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||||
### Mode Streaming (recommandé pour > 10k anagrammes)
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||||
Le mode streaming génère les anagrammes à la demande avec une mémoire plafonnée.
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||||
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||||
```bash
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||||
# Générer 1 million d'anagrammes en streaming
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 1000000 --streaming
|
||||
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||||
# Avec indicateur de progression
|
||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 1000000 --streaming --progress
|
||||
|
||||
# Rediriger vers un fichier
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 10000000 --streaming > anagrams.txt
|
||||
```
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||||
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||||
**Avantages** :
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||||
- Mémoire plafonnée (~8MB maximum)
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- Premiers résultats immédiats
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||||
- Idéal pour pipeline avec autres outils
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||||
**⚠️ Important - Déduplication limitée** :
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||||
- Les **100 000 premiers** anagrammes sont garantis **uniques**
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||||
- Au-delà, des **duplicatas peuvent apparaître** (la mémoire reste constante à ~8MB)
|
||||
- Pour une déduplication **100% complète**, utilisez le **mode batch** à la place
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||||
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||||
### Mode Batch (recommandé pour > 1M anagrammes)
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||||
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||||
Le mode batch traite les anagrammes par groupes pour optimiser la mémoire.
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||||
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||||
```bash
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||||
# Générer 10 millions d'anagrammes par batches de 100k
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 10000000 --batch-size 100000
|
||||
|
||||
# Avec progression
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 10000000 --batch-size 100000 --progress
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||||
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||||
# Batch size optimal selon RAM disponible
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||||
# RAM 4GB : batch-size 50000-100000
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||||
# RAM 8GB : batch-size 100000-500000
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||||
# RAM 16GB+ : batch-size 500000-1000000
|
||||
```
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||||
|
||||
**Avantages** :
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||||
- Mémoire contrôlée (proportionnelle au batch size)
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||||
- Déduplication globale
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||||
- Idéal pour très grandes générations
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||||
### Mode Standard (recommandé pour < 10k anagrammes)
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||||
|
||||
Mode par défaut, tous les anagrammes en mémoire.
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# Simple et rapide pour petites quantités
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 1000
|
||||
```
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||||
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||||
## Options de transformation
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||||
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||||
### Suppression de lettres
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||||
|
||||
Permet de retirer des lettres pour améliorer la prononçabilité.
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||||
|
||||
```bash
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||||
# Autoriser la suppression de jusqu'à 2 lettres
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||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 50 --remove-letters 2
|
||||
|
||||
# Utile pour mots difficiles
|
||||
cargo run --release -- --word "strengths" --count 20 --remove-letters 3 --min-score 70
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Ajout de voyelles
|
||||
|
||||
Ajoute des voyelles pour améliorer la prononçabilité.
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||||
|
||||
```bash
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||||
# Ajouter jusqu'à 2 voyelles
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||||
cargo run --release -- --word "rhythm" --count 30 --add-vowels 2
|
||||
|
||||
# Combiné avec score minimum
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||||
cargo run --release -- --word "crypt" --count 20 --add-vowels 2 --min-score 65
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Ajout de lettres communes
|
||||
|
||||
Ajoute des voyelles et consonnes communes (r, s, t, n, l).
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# Ajouter jusqu'à 3 lettres communes
|
||||
cargo run --release -- --word "xyz" --count 50 --add-letters 3 --min-score 60
|
||||
```
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||||
|
||||
## Configuration avancée
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||||
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||||
### Nombre de tentatives
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||||
|
||||
Contrôle le nombre d'essais pour générer chaque anagramme.
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||||
|
||||
```bash
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||||
# Augmenter pour mots difficiles ou scores élevés
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||||
cargo run --release -- --word "xyz" --count 10 --max-attempts 5000 --min-score 70
|
||||
|
||||
# Réduire pour génération plus rapide (au risque de générer moins d'anagrammes)
|
||||
cargo run --release -- --word "hello" --count 100 --max-attempts 500
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Exemples d'utilisation avancée
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||||
|
||||
### Pipeline avec tri et filtrage
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||||
```bash
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||||
# Générer, filtrer et trier
|
||||
cargo run --release -- --word "programming" --count 10000 --streaming \
|
||||
| grep -v "^[0-9]*\. .*x" \
|
||||
| sort -t':' -k2 -nr
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Génération massive vers fichier
|
||||
```bash
|
||||
# 100 millions d'anagrammes en streaming
|
||||
cargo run --release -- \
|
||||
--word "algorithm" \
|
||||
--count 100000000 \
|
||||
--streaming \
|
||||
--progress \
|
||||
--min-score 55 \
|
||||
> anagrams_100M.txt 2> progress.log
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Génération par batches avec traitement
|
||||
```bash
|
||||
# Traiter chaque batch séparément
|
||||
cargo run --release -- \
|
||||
--word "computer" \
|
||||
--count 50000000 \
|
||||
--batch-size 1000000 \
|
||||
--progress \
|
||||
| split -l 1000000 - batch_
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Comparaison de performance
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||||
```bash
|
||||
# Mode standard (petite quantité)
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||||
time cargo run --release -- --word "test" --count 1000
|
||||
|
||||
# Mode streaming (grande quantité)
|
||||
time cargo run --release -- --word "test" --count 100000 --streaming > /dev/null
|
||||
|
||||
# Mode batch (très grande quantité)
|
||||
time cargo run --release -- --word "test" --count 1000000 --batch-size 100000 > /dev/null
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Benchmarks
|
||||
|
||||
### Exécuter les benchmarks de performance
|
||||
```bash
|
||||
cargo bench
|
||||
```
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||||
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||||
Les benchmarks comparent :
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||||
- Génération standard vs streaming
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||||
- Différentes tailles de batches
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||||
- Impact mémoire
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||||
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||||
### Résultats typiques (indicatifs)
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||||
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||||
| Mode | Quantité | Temps | Mémoire |
|
||||
|------|----------|-------|---------|
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||||
| Standard | 1,000 | ~0.5s | ~5MB |
|
||||
| Standard | 10,000 | ~5s | ~50MB |
|
||||
| Streaming | 100,000 | ~50s | ~10MB |
|
||||
| Streaming | 1,000,000 | ~8min | ~10MB |
|
||||
| Batch (100k) | 10,000,000 | ~80min | ~50MB |
|
||||
|
||||
## Recommandations
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||||
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||||
### Pour développement et tests
|
||||
```bash
|
||||
cargo run --release -- --word "test" --count 100 --min-score 60
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Pour génération quotidienne
|
||||
```bash
|
||||
cargo run --release -- --word "myword" --count 10000 --streaming --progress
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Pour génération massive
|
||||
```bash
|
||||
cargo run --release -- \
|
||||
--word "myword" \
|
||||
--count 100000000 \
|
||||
--batch-size 1000000 \
|
||||
--progress \
|
||||
--min-score 50 \
|
||||
> output.txt 2> progress.log
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Pour mots difficiles
|
||||
```bash
|
||||
cargo run --release -- \
|
||||
--word "difficultword" \
|
||||
--count 1000 \
|
||||
--remove-letters 2 \
|
||||
--add-vowels 1 \
|
||||
--max-attempts 5000 \
|
||||
--min-score 65
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Aide complète
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Afficher toutes les options
|
||||
cargo run --release -- --help
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Dépannage
|
||||
|
||||
### Peu d'anagrammes générés
|
||||
```bash
|
||||
# Solutions :
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||||
# 1. Réduire le score minimum
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||||
--min-score 40
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||||
|
||||
# 2. Augmenter les tentatives
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||||
--max-attempts 5000
|
||||
|
||||
# 3. Activer les transformations
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||||
--remove-letters 2 --add-vowels 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Performance lente
|
||||
```bash
|
||||
# Solutions :
|
||||
# 1. Compiler en mode release
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||||
cargo build --release
|
||||
|
||||
# 2. Utiliser le mode streaming pour grandes quantités
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||||
--streaming
|
||||
|
||||
# 3. Utiliser des batches plus petits
|
||||
--batch-size 50000
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Mémoire insuffisante
|
||||
```bash
|
||||
# Solutions :
|
||||
# 1. Utiliser le mode streaming
|
||||
--streaming
|
||||
|
||||
# 2. Réduire la taille des batches
|
||||
--batch-size 10000
|
||||
|
||||
# 3. Rediriger vers fichier au lieu de garder en mémoire
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||||
> output.txt
|
||||
```
|
||||
Reference in New Issue
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